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Una plataforma europea de comercio electrónico necesitaba determinar qué componentes de un conjunto heredado de pruebas automatizadas merecían conservarse y restablecer una señal fiable de CI para los recorridos críticos de los clientes.

El cliente acudió a a1qa con un ciclo de regresión que se había convertido en su propio cuello de botella: cada lanzamiento debía esperar aproximadamente dos semanas laborables y cada nueva prueba hacía que el siguiente ciclo fuera aún más lento. Para respaldar sus planes de expansión en el mercado, buscaba una transformación basada en IA de sus flujos de trabajo de QE que permitiera acelerar la entrega de funcionalidades sin interrumpir las operaciones existentes.

Para acelerar el lanzamiento y aumentar la estabilidad del marketplace basado en SAP Hybris, el cliente recurrió a a1qa.